基于Ollama模型的本地部署

一、部署方法

1. 推荐方案：支持联网搜索

• 特点：
  • 智能准确，支持实时联网搜索。
  • 适合需要快速获取最新信息的场景。
• 适用人群：
  • 需要高效智能搜索功能的用户。

2. 备用方案：支持联网搜索（需配置API）

• 特点：
  • 支持联网搜索，但需配置API服务。
  • API可能涉及收费。
• 适用人群：
  • 对搜索准确性和实时性要求较高，但愿意进行额外配置的用户。

3. 纯本地部署方案

• 特点：
  • 完全本地化运行，不依赖网络。
  • 适合搭建和管理本地知识库。
  • 智能性相对较低，无法实时获取最新信息。
• 适用人群：
  • 希望完全自主控制，无需联网的用户。

二、模型选择

1. 模型推荐（70b模型跑起来很慢，建议选择32b）

• 32B和70B模型：
  • 下载难度较大，但适合大多数个人电脑运行。
  • 性能平衡，能满足大部分使用需求。
• 671B模型：
  • 对硬件要求极高（如多张高性能GPU），不建议普通用户尝试。

2. 模型选择建议

• 如果追求性能和准确度，可以选择70B模型。
• 如果资源有限，可以选择32B模型。
• 671B模型仅适合有高性能计算需求的企业或开发者。

三、注意事项

1. 推荐方案优先：
   • 推荐使用第一种方案（支持联网搜索），因其智能性和准确性较高。
2. 备用方案限制：
   • 第二种方案需要配置API服务，可能涉及额外费用，适合有特殊需求的用户。
3. 纯本地部署适用场景：
   • 如果需要完全独立运行且不依赖网络，可以选择第三种方案。